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こんにちは、当社の製品について相談することを歓迎します。

カメラで 3D ノイズ リダクションを使用する必要がありますか?

私たちが知っているように、ノイズは監視カメラのアンプの避けられない副産物です。ビデオの「ノイズ」は「静電気」の一種で、霧のかすみ、斑点、毛羽立ちを生じさせ、暗い場所で監視カメラの画像を不鮮明にします。低照度の環境でも高品質で鮮明な画像が必要な場合、ノイズリダクションは絶対に必要であり、解像度が 4MP や 8MP を超えている現在、その重要性はますます高まっています。

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市場には 2 つの著名なノイズ低減方法があります。1 つ目は 2D-DNR と呼ばれる時間的ノイズ低減方法であり、2 つ目は空間的ノイズ低減である 3D-DNR です。

 

2D デジタル ノイズ リダクションは、ノイズを除去するために使用される最も基本的な方法の 1 つです。画像のノイズを除去することには成功していますが、高解像度の場合や周囲に動きが多い場合にはあまり効果がありません。

2D DNR は「時間的ノイズ低減」技術とみなされます。何が起こるかというと、各フレームの各ピクセルが他のフレームのピクセルと比較されます。これらの各ピクセルの強度値と色を比較することで、「ノイズ」として分類できるパターンを検出するアルゴリズムを開発できます。

 

3D-DNR は、フレーム間比較に加えて同じフレーム内のピクセルを比較する「空間ノイズ低減」である点が異なります。3D-DNR は、低照度画像の粒子状のぼやけた外観を除去し、尾を残さずに動くオブジェクトを処理します。また、低照度では、ノイズ リダクションなしや 2D-DNR と比較して、画像をより鮮明で鮮明にします。3D-DNR は、監視システムでセキュリティ カメラから鮮明な画像を生成するために不可欠です。

 

3Dノイズリダクション(3D DNR)監視カメラは、前後のフレームの画像を比較してスクリーニングすることでノイズの位置を見つけ出し、それを獲得できます。制御、3Dデジタルノイズリダクション機能は、弱い信号画像のノイズ干渉を軽減できます。画像ノイズの出現はランダムであるため、各フレーム画像のノイズは同じではありません。3D デジタル ノイズ リダクションは、複数の隣接する画像フレームを比較することで、重なり合わない情報 (ノイズ) が自動的に除去され、3D ノイズ リダクション カメラを使用して、画像ノイズが大幅に低減され、画像がより完全になります。アナログハイビジョンモニタリングシステムでは、ISPノイズリダクション技術により従来の2D技術を3Dにアップグレードし、オリジナルのフレーム内ノイズに基づいてフレーム間ノイズリダクションの機能を追加しました。削減。Analog HD ISPにより、ワイドダイナミック映像などの機能が大幅に向上しました。ワイド ダイナミック処理に関しては、アナログ HD ISP はフレーム間ワイド ダイナミック テクノロジーも実装しているため、画像の明るい部分と暗い部分の詳細がより鮮明になり、人間の目で見える実際の効果に近くなります。

 

ソースに関係なく、デジタル ビデオのノイズは映像の視覚的な品質を著しく低下させる可能性があります。通常、明らかなノイズが少ないビデオはより良く見えます。これを実現する 1 つの方法は、可能な場合はカメラ内のノイズ リダクションを使用することです。。もう 1 つのオプションは、後処理でノイズ リダクションを適用することです。

 

カメラ業界では、3Dノイズリダクション技術が今後主流になるのは間違いないアナログ高解像度モニタリング製品が登場したとき、ISP ノイズ低減テクノロジーが活躍しました。アナログハイビジョン監視装置では、アナログハイラインカメラへのアップグレードが低コストで可能となり、映像精細効果が30%向上します。これがこのテクノロジーの利点です。3Dデジタルノイズリダクション機能により、CMOS HDカメラは低照度環境下でも同サイズのCCDと同等以上の画質を得ることができます。CMOS の高いダイナミック レンジと相まって、CMOS 製品は HD カメラでますます重要な役割を果たしています。ノイズを低減した画像によってビデオ データの量を削減し、ネットワーク帯域幅とストレージへの負担を軽減することで、高解像度監視市場にアナログの余地がなくなります。

 

この主流の傾向に応えて、高品質イメージングカメラに対するより多くの顧客のニーズを満たすために、Hampo は 3D ノイズリダクション技術を搭載した一連のカメラモジュールを発売しようとしています。当社の新製品である 3D ノイズリダクションカメラを楽しみにしていてください。モジュールが来ました!

 

 


投稿日時: 2023 年 2 月 16 日