虹彩認証技術とは?
虹彩認識は、瞳孔を囲むリング状の領域内の固有のパターンに基づいて人物を識別する生体認証方法です。すべての虹彩は個人に固有であるため、生体認証の理想的な形式となります。
虹彩認識は依然としてニッチな生体認証形式ですが、今後数年間でさらに普及すると予想されます。入国管理は、安全対策および世界中のテロの脅威への対応として、虹彩認証の幅広い利用が進むと予想される分野の 1 つです。
虹彩認識が、特に法執行機関や国境警備などの分野で個人を識別する方法として非常に人気がある理由の 1 つは、虹彩が非常に強力な生体認証であり、誤一致に対する耐性が高く、大規模なデータベースに対する検索速度が高いためです。虹彩認識は、個人を正確に識別するための非常に信頼性が高く強力な方法です。
虹彩認識の仕組み
虹彩認識は、虹彩画像の特徴間の類似性を比較することによって人物の身元を判断することです。虹彩認識技術のプロセスには、一般に次の 4 つのステップが含まれます。
1.虹彩画像取得
専用のカメラ機材を使用して人物の目全体を撮影し、撮影した画像をイメージプリプロに送信します。c虹彩認識システムのエッシングソフトウェア。
2.Iメイジの前処理
取得された虹彩画像は、虹彩の特徴を抽出する要件を満たすように次のように処理されます。
虹彩の位置: 画像内の内側の円、外側の円、二次曲線の位置を決定します。このうち、内側の円は虹彩と瞳孔の境界、外側の円は虹彩と強膜の境界、二次曲線は虹彩と上下まぶたの境界です。
虹彩画像の正規化: 画像内の虹彩のサイズを、認識システムによって設定された固定サイズに調整します。
画像強調: 正規化された画像に対して、明るさ、コントラスト、滑らかさの処理を実行して、画像内の虹彩情報の認識率を向上させます。
3. F特徴抽出
虹彩画像から虹彩認識に必要な特徴点を特定のアルゴリズムを用いて抽出し、符号化します。
4. F特徴一致
特徴抽出により得られた特徴コードと、データベース内の虹彩画像の特徴コードとを一つ一つ照合し、同一の虹彩であるか否かを判定し、識別の目的を達成する。
長所と短所
利点
1. ユーザーフレンドリー;
2. おそらく最も信頼できる生体認証。
3. 物理的な接触は必要ありません。
4. 高い信頼性。
迅速かつ便利: このシステムを使用すると、一方向または双方向のドア制御を実現するために書類を持ち運ぶ必要がありません。1 つのドアを制御することも、複数のドアの開閉を制御することもできます。
柔軟な認証: システムは、管理ニーズに応じてユーザーの権限を任意に調整し、顧客 ID、操作場所、機能と時系列などのユーザーの動態を常に把握して、リアルタイムのインテリジェントな管理を実現します。
コピーできません: このシステムは虹彩情報をパスワードとして使用するため、コピーできません。また、あらゆる活動は自動的に記録されるため、追跡や照会に便利で、違法な場合には自動的に警察に通報します。
柔軟な構成: ユーザーと管理者は、自分の好み、ニーズ、または機会に応じて、さまざまなインストールおよび操作モードを設定できます。例えば、ロビーなどの公共の場所ではパスワードを入力する方法しか使えませんが、重要な場面ではパスワードの使用を禁止し、虹彩認証のみを使用します。もちろん、2 つの方法を同時に使用することもできます。
投資が少なく、メンテナンスフリー: このシステムを組み立てることにより元のロックを維持できますが、機械的な可動部品が減り、可動範囲が小さくなり、ボルトの寿命が長くなります。このシステムはメンテナンスフリーで、機器を再購入することなくいつでも拡張およびアップグレードできます。長期的にはそのメリットは大きく、経営レベルも大幅に向上します。
幅広い用途産業: 炭鉱、銀行、刑務所、アクセス制御、社会保障、医療、その他の産業で広く使用されています。
Dは利点です
１．画像取得装置の小型化が難しい。
2. 設備コストが高く、広く普及できない。
3. レンズにより画像の歪みが生じ、信頼性が低下する可能性があります。
4. 2 つのモジュール: ハードウェアとソフトウェア。
5. 自動虹彩認識システムには、虹彩画像取得デバイスと虹彩認識アルゴリズムというハードウェアとソフトウェアの 2 つのモジュールが含まれています。画像取得とパターンマッチングという 2 つの基本的な問題にそれぞれ対応します。
アプリケーション場合
ニュージャージー州のジョン・F・ケネディ国際空港とニューヨーク州アルバニー国際空港は、職員の安全検査のために虹彩認識装置を設置した。虹彩認識システムの検出によってのみ、エプロンや手荷物受取所などの制限された場所に入ることができます。ドイツのベルリンのフランクフルト空港、オランダのスキポール空港、日本の成田空港でも、乗客の検査のためにアイリス出入国管理システムが導入されています。
2006 年 1 月 30 日、ニュージャージー州の学校は、セキュリティ管理のために校内に虹彩認識装置を設置しました。学校の生徒と職員は、いかなる形式のカードや証明書も使用しなくなりました。虹彩カメラの前を通過する限り、場所、身元がシステムによって認識され、すべての部外者がキャンパスに入るには虹彩情報でログインする必要があります。同時に、この活動範囲へのアクセスは、集中ログインおよび権限制御システムによって制御されます。システム導入後は、キャンパス内でのあらゆる校則違反、違反行為、犯罪行為が大幅に減少し、キャンパス管理の困難さが大幅に軽減されます。
アフガニスタンでは、国連（UN）と米連邦難民局（UNHCR）傘下の国連難民高等弁務官事務所（UNHCR）が虹彩認識システムを利用して難民を特定し、同じ難民が救援物資を複数回受け取らないようにしている。パキスタンやアフガニスタンの難民キャンプでも同じシステムが使われている。合計 200 万人以上の難民が虹彩認証システムを利用しており、このシステムは国連による人道援助の分配において重要な役割を果たしてきました。
2002年10月以来、UAEは国外追放された外国人の虹彩登録を開始した。空港および一部の国境検査で虹彩認証システムを使用することにより、UAE に強制送還されたすべての外国人は UAE に再入国できなくなります。この制度は追放者の再入国を阻止するだけでなく、UAEで司法検査を受けている者が法的制裁を逃れるために書類を偽造して無許可で出国することも阻止する。
2002 年 11 月、乳児の安全を確保するために、ドイツのバイエルン州バートライヘンハルにある市立病院の乳児室に虹彩認識システムが設置されました。これは、赤ちゃんの保護に虹彩認識技術を応用した初めてのことです。セキュリティシステムにより、赤ちゃんの母親、看護師、医師のみが立ち入りを許可されます。赤ちゃんが退院すると、母親の虹彩コード データはシステムから削除され、アクセスできなくなります。
ワシントン、ペンシルバニア、アラバマの 3 都市の医療システムは虹彩認識システムに基づいています。このシステムにより、権限のない者が患者の医療記録を閲覧できないようになります。HIPPA は、個人情報のプライバシーとセキュリティを確保するために同様のシステムを採用しています。
2004 年、LG IrisAccess 3000 虹彩リーダーは、ボストンのキンプトン ホテル グループの一部であるナイン ゼロ ホテルのクラウド ナイン ペントハウス スイートと従業員通路に設置されました。
虹彩認識システムは、マンハッタンにあるエクイノックス フィットネス クラブの体育館に適用されており、クラブの VIP 会員が新しい機器と最高のコーチを備えた専用エリアに入るために使用されています。
米Iriscan社が開発した虹彩認証システムが、米国のユナイテッド・バンク・オブ・テキサスの営業部門に導入された。預金者は銀行業務を担当します。カメラがユーザーの目をスキャンする限り、ユーザーの身元を確認できます。
投稿日時: 2023 年 3 月 17 日
