独立站轮播图1

Новости

Здравствуйте, добро пожаловать на страницу с информацией о нашей продукции!

Что такое технология распознавания радужной оболочки глаза?

Что такое технология распознавания радужной оболочки глаза??

Распознавание радужной оболочки глаза — это биометрический метод идентификации людей на основе уникальных узоров в кольцеобразной области, окружающей зрачок глаза. Радужная оболочка каждого человека уникальна, что делает этот метод идеальным способом биометрической верификации.

Хотя распознавание радужной оболочки глаза пока остается нишевым методом биометрической идентификации, можно ожидать, что в ближайшие годы оно станет более распространенным. Контроль за иммиграцией — одна из областей, где ожидается более широкое использование распознавания радужной оболочки глаза в качестве меры безопасности и ответа на угрозу терроризма во всем мире.

Одна из причин, почему распознавание радужной оболочки глаза является таким востребованным методом идентификации личности, особенно в таких секторах, как правоохранительные органы и пограничный контроль, заключается в том, что радужная оболочка глаза — это очень надежный биометрический признак, обладающий высокой устойчивостью к ложным совпадениям и высокой скоростью поиска в больших базах данных. Распознавание радужной оболочки глаза — это чрезвычайно надежный и эффективный метод точной идентификации личности.

Ириос-02

Как работает распознавание радужной оболочки глаза

Распознавание радужной оболочки глаза — это определение личности человека путем сравнения сходства между признаками изображения радужной оболочки глаза. Процесс распознавания радужной оболочки глаза обычно включает следующие четыре этапа:

1. Получение изображения радужной оболочки глаза

Используйте специальное фотооборудование, чтобы сфотографировать весь глаз человека, и передайте полученное изображение в программу предварительной обработки изображений.cоценка программного обеспечения системы распознавания радужной оболочки глаза.

2.Iпредварительная обработка изображений

Полученное изображение радужной оболочки глаза обрабатывается следующим образом, чтобы соответствовать требованиям извлечения признаков радужной оболочки.

Позиционирование радужной оболочки: определяет положение внутренних, внешних и квадратных окружностей на изображении. При этом внутренняя окружность — это граница между радужной оболочкой и зрачком, внешняя окружность — граница между радужной оболочкой и склерой, а квадратичная кривая — граница между радужной оболочкой и верхним и нижним веками.

Нормализация изображения радужной оболочки глаза: корректировка размера радужной оболочки глаза на изображении до фиксированного размера, заданного системой распознавания.

Улучшение изображения: Для нормализованного изображения выполните обработку яркости, контраста и сглаживания, чтобы повысить точность распознавания информации о радужной оболочке глаза.

3. Fизвлечение признаков

Использование специального алгоритма для извлечения из изображения радужной оболочки глаза характерных точек, необходимых для распознавания радужной оболочки, и их кодирования.

4. Fсоответствие характеристик

Полученный в результате извлечения признаков код признака сопоставляется с кодом признака изображения радужной оболочки глаза в базе данных по одному, чтобы определить, является ли это изображение одним и тем же, и таким образом достигается цель идентификации.

Irios01

Преимущества и недостатки

Преимущества

1. Удобный в использовании;

2. Возможно, это наиболее надежные из доступных биометрических данных;

3. Физический контакт не требуется;

4. Высокая надежность.

Быстро и удобно: с этой системой вам не нужно носить с собой никаких документов для управления дверью, которая может быть односторонней или двусторонней; вы можете получить разрешение на управление одной дверью или на управление открытием нескольких дверей.

Гибкая авторизация: система может произвольно настраивать права доступа пользователей в соответствии с потребностями управления и отслеживать динамику использования, включая идентификацию клиента, место работы, функциональные и временные рамки и т. д., для достижения интеллектуального управления в режиме реального времени;

Невозможно скопировать: В этой системе в качестве пароля используется информация о радужной оболочке глаза, которую невозможно скопировать; каждое действие может быть автоматически записано, что удобно для отслеживания и проверки, и система автоматически вызовет полицию в случае противоправных действий;

Гибкая конфигурация: пользователи и администраторы могут устанавливать различные режимы установки и работы в соответствии со своими предпочтениями, потребностями или ситуациями. Например, в общественных местах, таких как вестибюль, можно использовать только ввод пароля, но в важных случаях использование паролей запрещено, и используется только распознавание радужной оболочки глаза. Конечно, оба метода также могут использоваться одновременно;

Меньшие инвестиции и отсутствие необходимости в техническом обслуживании: при сборке этой системы можно сохранить оригинальный замок, но количество его механических подвижных частей уменьшается, диапазон движения невелик, а срок службы засова увеличивается; система не требует технического обслуживания и может быть расширена и модернизирована в любое время без повторной покупки оборудования. В долгосрочной перспективе выгоды будут значительными, а уровень управления значительно повысится.

Широкий спектр отраслей применения: широко используется в угольных шахтах, банках, тюрьмах, системах контроля доступа, системе социального обеспечения, здравоохранении и других отраслях;

 

Dнедостатки

1. Миниатюризация оборудования для получения изображений представляет собой сложную задачу;

2. Стоимость оборудования высока, и его широкое распространение невозможно;

3. Объектив может вызывать искажение изображения и снижать надежность;

4. Два модуля: аппаратный и программный;

5. Автоматическая система распознавания радужной оболочки глаза включает в себя два аппаратных и программных модуля: устройство получения изображения радужной оболочки и алгоритм распознавания радужной оболочки. Эти модули отвечают двум основным задачам: получению изображения и сопоставлению образов.

ириос

ПриложенияСлучай

В международном аэропорту имени Джона Ф. Кеннеди в Нью-Джерси и международном аэропорту Олбани в Нью-Йорке установлены устройства распознавания радужной оболочки глаза для проверки персонала на безопасность. Только после обнаружения радужной оболочки глаза сотрудникам разрешается входить в зоны ограниченного доступа, такие как перрон и зона выдачи багажа. В аэропортах Франкфурта в Берлине (Германия), Схипхола в Нидерландах и Нариты в Японии также установлены системы управления входом и выходом по радужной оболочке глаза для контроля пассажиров.

30 января 2006 года в школах Нью-Джерси были установлены устройства распознавания радужной оболочки глаза для обеспечения безопасности. Учащиеся и сотрудники школы больше не используют никакие карты и сертификаты. Достаточно пройти перед камерой, отображающей радужную оболочку глаза, система определит их местоположение и личность, и все посторонние должны будут авторизоваться, используя данные радужной оболочки глаза, чтобы попасть на территорию кампуса. При этом доступ к этой зоне контролируется через централизованную систему авторизации и контроля доступа. После установки системы значительно сократилось количество нарушений школьных правил, правонарушений и преступной деятельности на территории кампуса, что существенно облегчило управление территорией.

В Афганистане Организация Объединенных Наций (ООН) и Управление Верховного комиссара ООН по делам беженцев (УВКБ ООН) используют систему распознавания радужной оболочки глаза для идентификации беженцев, чтобы предотвратить многократное получение одним и тем же беженцем предметов первой необходимости. Аналогичная система используется в лагерях беженцев в Пакистане и Афганистане. В общей сложности более 2 миллионов беженцев воспользовались системой распознавания радужной оболочки глаза, которая сыграла ключевую роль в распределении гуманитарной помощи, предоставляемой Организацией Объединенных Наций.

С октября 2002 года в ОАЭ действует система регистрации радужной оболочки глаза для депортированных иностранцев. Используя систему распознавания радужной оболочки глаза в аэропортах и ​​при некоторых пограничных проверках, всем иностранцам, депортированным из ОАЭ, предотвращается повторный въезд в страну. Система не только препятствует повторному въезду депортированных, но и предотвращает подделку документов лицами, проходящими судебную проверку в ОАЭ, с целью несанкционированного выезда из страны и избежания юридических санкций.

В ноябре 2002 года в родильном отделении городской больницы Бад-Райхенхалля, Бавария, Германия, была установлена ​​система распознавания радужной оболочки глаза для обеспечения безопасности младенцев. Это первое применение технологии распознавания радужной оболочки глаза в целях защиты детей. Система безопасности разрешает вход только матери, медсестре или врачу ребенка. После выписки ребенка из больницы данные радужной оболочки глаза матери удаляются из системы, и доступ к ней становится невозможным.

Системы здравоохранения трех городов — Вашингтона, Пенсильвании и Алабамы — основаны на системе распознавания радужной оболочки глаза. Эта система гарантирует, что медицинские записи пациентов не могут быть просмотрены посторонними лицами. В соответствии с законом HIPPA используется аналогичная система для обеспечения конфиденциальности и безопасности личной информации.

В 2004 году сканеры радужной оболочки глаза LG IrisAccess 3000 были установлены в пентхаусах Cloud Nine и коридорах для персонала отеля Nine Zero, входящего в группу отелей Kimpton в Бостоне.

Система распознавания радужной оболочки глаза применяется в тренажерном зале фитнес-клуба Equinox на Манхэттене, где VIP-члены клуба могут попасть в специально оборудованную зону с новым оборудованием и лучшими тренерами.

Система распознавания радужной оболочки глаза, разработанная американской компанией Iriscan, была применена в бизнес-подразделении United Bank of Texas в США. Вкладчики обращаются за банковскими услугами. Достаточно сканирования глаз пользователя камерой, чтобы подтвердить его личность.

 

 


Дата публикации: 17 марта 2023 г.