Co je technologie rozpoznávání duhovky?
Rozpoznávání duhovky je biometrická metoda identifikace osob na základě jedinečných vzorů v oblasti ve tvaru prstence obklopující zornici oka. Každá duhovka je pro jednotlivce jedinečná, což z ní činí ideální formu biometrického ověření.
Přestože rozpoznávání duhovky zůstává specializovanou formou biometrické identifikace, můžeme očekávat, že se v nadcházejících letech stane rozšířenějším. Imigrační kontrola je jednou z oblastí, u které se očekává posun vpřed s širším využíváním rozpoznávání duhovky jako bezpečnostního opatření a reakce na hrozbu terorismu po celém světě.
Jedním z důvodů, proč je rozpoznávání duhovky tak vyhledávanou metodou identifikace osob, zejména v odvětvích, jako je vymáhání práva a kontrola hranic, je to, že duhovka je velmi silný biometrický prvek, vysoce odolný vůči falešným shodám a s vysokou rychlostí vyhledávání ve velkých databázích. Rozpoznávání duhovky je extrémně spolehlivá a účinná metoda pro přesnou identifikaci osob.
Jak funguje rozpoznávání duhovky
Rozpoznávání duhovky je určení identity osob porovnáním podobnosti mezi prvky obrazu duhovky. Proces technologie rozpoznávání duhovky obecně zahrnuje následující čtyři kroky:
1. Pořízení snímku duhovky
Použijte speciální kamerové vybavení k nafocení celého oka osoby a přeneste pořízený snímek do fototechnologie.csoftware pro rozpoznávání duhovky.
2.Ipředzpracování obrazu
Získaný snímek duhovky je zpracován následujícím způsobem, aby splňoval požadavky pro extrakci charakteristik duhovky.
Poloha duhovky: Určuje polohu vnitřních kružnic, vnějších kružnic a kvadratických křivek v obraze. Vnitřní kružnice je hranicí mezi duhovkou a zornicí, vnější kružnice je hranicí mezi duhovkou a bělimou a kvadratická křivka je hranicí mezi duhovkou a horním a dolním víčkem.
Normalizace obrazu duhovky: úprava velikosti duhovky v obrazu na pevnou velikost nastavenou rozpoznávacím systémem.
Vylepšení obrazu: U normalizovaného obrazu proveďte úpravu jasu, kontrastu a vyhlazenosti pro zlepšení míry rozpoznávání informací o duhovce v obrazu.
3. Fextrakce vlastností
Použití specifického algoritmu k extrakci charakteristických bodů potřebných pro rozpoznání duhovky z obrazu duhovky a jejich kódování.
4. Fshoda vlastností
Kód prvku získaný extrakcí prvku se postupně porovnává s kódem prvku obrazu duhovky v databázi, aby se posoudilo, zda se jedná o stejnou duhovku, a tím se dosáhlo účelu identifikace.
Výhody a nevýhody
Výhody
1. uživatelsky přívětivý;
2. Pravděpodobně nejspolehlivější dostupná biometrie;
3. Není vyžadován žádný fyzický kontakt;
4. Vysoká spolehlivost.
Rychlé a pohodlné: S tímto systémem nepotřebujete žádné dokumenty k ovládání dveří, které může být jednosměrné nebo obousměrné; můžete být oprávněni ovládat jedny dveře nebo ovládat otevírání více dveří;
Flexibilní autorizace: Systém může libovolně upravovat uživatelská oprávnění podle potřeb správy a sledovat dynamiku uživatelů, včetně identity zákazníka, místa provozu, funkce a časové posloupnosti atd., aby se dosáhlo inteligentní správy v reálném čase.
Nelze kopírovat: Tento systém používá jako heslo informace o duhovce, které nelze kopírovat; a každá aktivita může být automaticky zaznamenána, což je výhodné pro sledovatelnost a dotazování, a v případě nezákonné činnosti automaticky zavolá policii;
Flexibilní konfigurace: uživatelé a správci si mohou nastavit různé režimy instalace a provozu podle svých vlastních preferencí, potřeb nebo příležitostí. Například na veřejných místech, jako je vstupní hala, lze použít pouze metodu zadání hesla, ale při důležitých příležitostech je používání hesel zakázáno a používá se pouze metoda rozpoznání duhovky. Samozřejmě lze obě metody použít i současně;
Nižší investice a bezúdržbový provoz: původní zámek lze zachovat sestavením tohoto systému, ale jeho mechanické pohyblivé části jsou menší, rozsah pohybu je malý a životnost závory je delší; systém je bezúdržbový a lze jej kdykoli rozšířit a vylepšit bez nutnosti nákupu dalšího vybavení. Z dlouhodobého hlediska budou výhody značné a úroveň správy se výrazně zlepší.
Široká škála aplikací v průmyslových odvětvích: široce používané v uhelných dolech, bankách, věznicích, v oblasti kontroly přístupu, sociálního zabezpečení, lékařské péče a dalších odvětvích;
Djevýhody
1. Je obtížné miniaturizovat velikost zařízení pro snímání obrazu;
2. Cena vybavení je vysoká a nelze ji široce propagovat;
3. Objektiv může způsobovat zkreslení obrazu a snižovat spolehlivost;
4. Dva moduly: hardware a software;
5. Systém automatického rozpoznávání duhovky zahrnuje dva hardwarové a softwarové moduly: zařízení pro snímání obrazu duhovky a algoritmus pro rozpoznávání duhovky. To odpovídá dvěma základním problémům snímání obrazu a porovnávání vzorů.
AplikaceVěc
Mezinárodní letiště Johna F. Kennedyho v New Jersey a mezinárodní letiště Albany v New Yorku instalovaly zařízení na rozpoznávání oční duhovky pro bezpečnostní kontroly zaměstnanců. Pouze díky detekci systémem rozpoznávání oční duhovky mohou zaměstnanci vstoupit do omezených prostor, jako je odbavovací plocha a výdej zavazadel. Letiště Frankfurt v Berlíně v Německu, letiště Schiphol v Nizozemsku a letiště Narita v Japonsku také instalovaly systémy řízení vstupu a výstupu s využitím oční duhovky pro odbavení cestujících.
30. ledna 2006 školy v New Jersey instalovaly v areálu školy zařízení na rozpoznávání duhovky pro bezpečnostní kontrolu. Studenti a zaměstnanci školy již nepoužívají žádné karty ani certifikáty. Jakmile projdou před kamerou s duhovkou, systém rozpozná jejich polohu a identitu a všechny cizí osoby se musí pro vstup do areálu školy přihlásit pomocí informací o duhovce. Zároveň je přístup k této oblasti aktivit řízen centrálním systémem pro přihlašování a kontrolu autorizace. Po instalaci systému se výrazně sníží veškeré porušování školních pravidel, přestupky a trestná činnost v areálu školy, což značně snižuje obtížnost správy areálu.
V Afghánistánu používají Organizace spojených národů (OSN) a Úřad vysokého komisaře OSN pro uprchlíky (UNHCR) Federální agentury pro uprchlíky USA (UNHCR) systém rozpoznávání duhovky k identifikaci uprchlíků, aby se zabránilo tomu, aby tentýž uprchlík obdržel humanitární pomoc opakovaně. Stejný systém se používá v uprchlických táborech v Pákistánu a Afghánistánu. Celkem více než 2 miliony uprchlíků využilo systém rozpoznávání duhovky, který sehrál klíčovou roli v distribuci humanitární pomoci poskytované Organizací spojených národů.
Od října 2002 zahájily Spojené arabské emiráty registraci duhovky pro deportované cizince. Díky systému rozpoznávání duhovky na letištích a při některých hraničních kontrolách je všem cizincům deportovaným ze Spojených arabských emirátů zabráněno v opětovném vstupu do SAE. Systém nejen brání deportovaným v opětovném vstupu do země, ale také brání těm, kteří se v SAE podrobují soudní kontrole, v padělání dokladů, aby mohli bez povolení opustit zemi a vyhnout se tak právním sankcím.
V listopadu 2002 byl v bavorském Bad Reichenhallu v německém městě Bavorsko v dětském pokoji instalován systém rozpoznávání duhovky, aby byla zajištěna bezpečnost kojenců. Jedná se o první aplikaci technologie rozpoznávání duhovky v ochraně kojenců. Bezpečnostní systém umožňuje vstup pouze matce dítěte, zdravotní sestře nebo lékaři. Jakmile je dítě propuštěno z nemocnice, data o kódu duhovky matky se ze systému vymažou a přístup k nim již není povolen.
Systémy zdravotní péče ve třech městech – Washingtonu, Pensylvánii a Alabamě – jsou založeny na systému rozpoznávání duhovky. Systém zajišťuje, že neoprávněné osoby nemohou nahlížet do zdravotních záznamů pacientů. HIPPA používá podobný systém k zajištění soukromí a zabezpečení osobních údajů.
V roce 2004 byly v hotelu Nine Zero, který je součástí hotelové skupiny Kimpton Hotel Group v Bostonu, instalovány čtečky oční duhovky LG IrisAccess 3000 v penthouseových apartmánech a chodbách pro zaměstnance Cloud Nine.
Systém rozpoznávání duhovky se používá v tělocvičně fitness klubu Equinox na Manhattanu, která slouží VIP členům klubu ke vstupu do vyhrazené oblasti vybavené novým vybavením a nejlepšími trenéry.
Systém rozpoznávání duhovky vyvinutý společností Iriscan ve Spojených státech byl aplikován v obchodním oddělení United Bank of Texas ve Spojených státech. Bankovní obchody vyřizují vkladatelé. Jakmile kamera skenuje oči uživatele, lze ověřit jeho totožnost.
Čas zveřejnění: 17. března 2023



