Bạn đang phân vân không biết nên chọn loại cửa cuốn nào?Màn trập toàn cầuBạn đang tìm kiếm giải pháp cho ứng dụng của mình? Vậy thì hãy đọc bài viết này để hiểu rõ hơn sự khác biệt giữa cửa cuốn và cửa trượt toàn cầu, cũng như cách chọn loại phù hợp nhất với ứng dụng của bạn.
Các máy ảnh công nghiệp và hệ thống hình ảnh hiện đại ngày nay đều có cảm biến thu và ghi lại hình ảnh phục vụ cho nhiều mục đích xử lý và phân tích khác nhau. Các cảm biến này sử dụng màn trập điện tử để thu ảnh. Màn trập điện tử là thiết bị điều khiển độ phơi sáng của các giếng photon trên cảm biến. Nó cũng xác định xem các pixel được phơi sáng theo từng dòng hay toàn bộ ma trận. Hai loại màn trập điện tử chính là màn trập cuốn (Rolling shutter) và màn trập toàn cục (Global shutter). Bài viết này sẽ tìm hiểu về cơ chế hoạt động của màn trập, sự khác biệt giữa hai loại màn trập và ứng dụng của chúng.
Cửa cuốn
Cửa cuốn là gì?
Chế độ màn trập cuốn (rolling shutter) trong máy ảnh phơi sáng các hàng pixel lần lượt, với độ lệch thời gian giữa các hàng. Ban đầu, hàng trên cùng của ảnh bắt đầu thu thập ánh sáng và kết thúc quá trình này. Sau đó, hàng tiếp theo bắt đầu thu thập ánh sáng. Điều này gây ra sự chậm trễ trong thời gian bắt đầu và kết thúc thu thập ánh sáng cho các hàng liên tiếp. Tổng thời gian thu thập ánh sáng cho mỗi hàng là hoàn toàn giống nhau.
Hiệu ứng cửa cuốn
Sự khác biệt về khả năng tạo ảnh giữa cảm biến màn trập cuốn và cảm biến màn trập toàn cục chủ yếu thể hiện ở khả năng thu nhận ảnh động. Khi các vật thể chuyển động nhanh được chụp bởi cảm biến màn trập cuốn, hiệu ứng màn trập cuốn sẽ xảy ra. Trong màn trập cuốn, tất cả các điểm ảnh của mảng trong cảm biến hình ảnh không được phơi sáng đồng thời và mỗi hàng điểm ảnh của cảm biến được quét tuần tự. Do đó, nếu một vật thể chuyển động nhanh hơn thời gian phơi sáng và thời gian đọc của cảm biến hình ảnh, hình ảnh sẽ bị biến dạng do sự phơi sáng cuốn. Điều này được gọi là hiệu ứng màn trập cuốn.
Màn trập toàn cầu
Global Shutter là gì?
Màn trập toàn cầuChế độ màn trập toàn cục trong cảm biến hình ảnh cho phép tất cả các điểm ảnh của cảm biến bắt đầu và dừng phơi sáng đồng thời trong khoảng thời gian phơi sáng đã được lập trình trong mỗi lần thu ảnh. Sau khi kết thúc thời gian phơi sáng, quá trình đọc dữ liệu điểm ảnh bắt đầu và tiến hành từng hàng một cho đến khi tất cả dữ liệu điểm ảnh đã được đọc. Điều này tạo ra hình ảnh không bị méo mó, rung lắc hoặc lệch. Cảm biến màn trập toàn cục thường được sử dụng để chụp các vật thể chuyển động tốc độ cao.
Cảm biến màn trập toàn cầu hoạt động như thế nào?
Màn trập toàn cục phơi sáng tất cả các dòng của hình ảnh cùng một lúc, "đóng băng" vật thể chuyển động tại chỗ. Điều này ngăn ngừa hiện tượng méo hình, khiến công nghệ màn trập toàn cục trở thành lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng có vật thể chuyển động và chuỗi chuyển động nhanh, bao gồm cả việc tự động phát hiện biển số xe như một phần của hệ thống giám sát giao thông, chẳng hạn.
Ưu điểm của cảm biến màn trập toàn cầu:
1. Tốc độ khung hình cao
2. Độ phân giải cao
3. Hình ảnh sắc nét, ngay cả với thời gian phơi sáng rất ngắn.
4. Đặc tính giảm tiếng ồn vượt trội, ngay cả trong điều kiện ánh sáng yếu.
5. Dải động rộng
6. Hiệu suất lượng tử cao, lên đến 70%
Chúng ta cần máy quay màn trập toàn cầu và máy quay màn trập cuốn ở những trường hợp nào?
Máy ảnh màn trập toàn cầu chủ yếu được sử dụng để chụp các vật thể chuyển động tốc độ cao mà không bị nhiễu ảnh và nhòe chuyển động. Máy ảnh màn trập toàn cầu được sử dụng trong các ứng dụng như theo dõi bóng, tự động hóa công nghiệp, robot kho hàng, máy bay không người lái, v.v.
Cảm biến màn trập cuốn cung cấp độ nhạy tuyệt vời cho việc chụp ảnh và có thể được sử dụng cho các ứng dụng tiết kiệm chi phí. Nó chủ yếu được sử dụng để thu hình các vật thể chuyển động chậm như máy kéo nông nghiệp, băng tải tốc độ chậm và các ứng dụng độc lập như ki-ốt, máy quét mã vạch, v.v.
Chúng tôi làNhà cung cấp mô-đun camera màn trập toàn cầuNếu bạn quan tâm đến sản phẩm của chúng tôi, vui lòng liên hệ với chúng tôi.Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ!
Thời gian đăng bài: 20/11/2022
